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r语言门外汉,想学,请教怎样入门快些?
1、我也是用电脑，网速快，手速快才抢到的。王存同老师上课十分认真负责，尽管是选修课也不水，能让大家学到很多真实有用的东西，而且给分还很不错哦。
2、我是厦门大学一名大二的学生，在修WISE（厦门大学王亚南经济学院）的统计双学位，希望我的回答能帮助到你。与其说学统计需要学习哪些知识点，不如说说统计在本科阶段主要涵盖了哪些课程吧。
3、这样一来，用这本书拿来入门学习也问题不大。而且这本书作者写得也比较轻松，紧贴实战。Data ***ysis and graphics using R：使用R语言做数据分析的入门书。
初学R语言,用lm跑回归时出错,求助
其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书！如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了...还是用ggplot2吧。
regression1 - lm（data美元符号AmountSpent~data美元符号Salary）初学者应严格按照数据格式来做，不能随意在数据及函数中增加符号或代码。你的***纳是我前进的动力，还有不懂的地方，请继续追问。
方程本身没有意义，比如我们用身高来预测性别，这个肯定通不过检验。自变量本省有问题，二项逻辑回归对自变量的要求比较严，一般是要求连续、正态分布的数据才可以。如果自变量不满足符合的条件则很有可能通不过检验。
当变量间存在共线性的时候，最小二乘回归得到的系数不稳定，方差很大。这是因为系数矩阵X与它的转置矩阵相乘得到的矩阵不能求得其逆矩阵，而ridge regression通过引入参数lambda，使得该问题得到解决。
首先看一下summary（lm（y~x）是什么数据类型： m - lm（y~x） class（summary（m）[1] summary.lm可以看到，lm的结果是一个summary.lm 对象。这有些显而易见。好吧，继续探索。
第二行你改成 sj_lm=lm（M~A+B+C+D+E+F， data=sj）然后第三行 就是sj.step=step（sj_lm，direction=both） 同时向前向后选择回归变量 如此肯定运行无误。
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