文章阐述了关于机器学习用什么软件编程，以及的信息，欢迎批评指正。
简略信息一览：
机器学习用什么语言或者平台比较合适?
其次推荐Python。推荐用Python的Scipy和Sklearn工具包。这两个包囊括了目前所有基础的机器学习模型，比如线性回归、逻辑回归、支撑向量机、朴素贝叶斯等。并且可以在它们的主页上找到非常详细的教程。另外一种很流行的是R。
Anaconda：Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源平台，提供了Python语言的完整发行版。它包含了许多科学计算、数据分析和机器学习的库，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等。
Python最打动人心的地方之一就是便携性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平台上使用。允许用户创建交互式的、解释的、模块化的、动态的、可移植的和高级的代码。
易学易用 Python是一种易于学习、简洁且易于阅读的编程语言。与其他编程语言相比，Python的语法更加简洁，易于理解，这使得开发人员能够更快地编写代码并进行测试。
高效的执行在于更加普适的理解，Python的高效就在于有巨大的支撑，又能广泛被理解，这使得每一项工作获得的理解力更加强，这是其他语言无法比拟的。
关于机器学习用什么软件编程，以及的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
