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简略信息一览：
如何让你的内存中的NoSQL数据存储适合企业级应用
1、NoSQL 即 Not Only SQL，可直译“不仅仅是 SQL”，这项技术正在掀起一场全新的数据库革命性运动。
2、一般将NoSQL数据库分为四大类：键值（Key-Value）存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形（Graph）数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。
3、NoSQL数据库 关系型数据库应用广泛，能进行事务处理和表连接等复杂查询。相对地，NoSQL数据库只应用在特定领域，基本上不进行复杂的处理，但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。
4、多样的NoSQL数据库 NoSQL数据库存在着“key-value存储”、“文档型数据库”、“列存储数据库”等各种各样的种类，每种数据库又包含各自的特点。下一节让我们一起来了解一下NoSQL数据库的种类和特点。
5、NoSQL数据库的流行是由于它们能够处理大数据和高并发的场景，而这些场景是传统关系型数据库所无法处理的。此外，NoSQL数据库还具有高可扩展性、高性能和高可用性等优点，因此被广泛应用于各种行业和应用场景中。
6、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。
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Java被运用于编写服务端应用，但大多数没有前端，都是从一个服务端（上一级）接收数据，处理数据后发向其他的处理系统（下一级）。
做网站开发需要学习下面几个知识：至少要会一种开发语言，如Java、php等。学习数据库，比如简单的Mysql。学习并掌握java等语言和数据库的结合运用，也就是jdbc技术。学习脚本语言javascript，并且结合html和css运用。
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大数据常用哪些数据库(什么是大数据库)
电网数据：电网数据保持特定节点相对于基站消耗的信息。运输数据：运输数据包括车辆的型号，容量，距离和可用性。搜索引擎数据：搜索引擎从不同的数据库检索大量数据。
大数据是指规模大、类型多、处理速度快的数据。大数据的数据量通常非常庞大，一般以TB、PB等为单位进行计量。
大数据的概念涉及到数据的获取、存储、处理、分析和应用等多个方面。大数据的特点包括数据规模大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值高等。
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