文章阐述了关于金融编程量化书籍,以及金融编程量化书籍有哪些的信息,欢迎批评指正。
简略信息一览:
- 1、想了解金融科技应该看哪些书比较好?
- 2、十部必读的金融学经典书籍推荐
- 3、量化投资学习推荐的书籍都有哪些
- 4、《打开量化投资的黑箱(原书第2版)》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云...
- 5、《Python与量化投资从基础到实战》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源...
想了解金融科技应该看哪些书比较好?
《价值投资》:作者为卡拉曼,介绍了价值投资策略的基本原则和应用,帮助读者理解如何评估股票和债券的价值。《技术分析》:作者为约翰·墨菲,介绍了技术分析的基本概念和应用,包括图表解析、趋势判断、买卖信号等。
《创新者》豆瓣评分高达1,此书是沃尔特·艾萨克森继全球畅销书《史蒂夫·乔布斯传》之后的又一部力作。
再结合哈耶克的《货币的非国家化》一书,你会意识到比特币绝对是一项革命性的产品,也许它会失败,但绝不可以无视它。还是那句话——傲慢是要付出代价的,无论是对于国家、企业还是个人。
本杰明-格雷厄姆:《聪明的投资者》(The Intelligent Investor)在这本书里,大本回避了大部分艰涩的定量分析,几乎不讨论股票与债券投资的具体技术,而把全部精力集中在对“投资”一词的定义上。
十部必读的金融学经典书籍推荐
1、《股票作手回忆录》是2015年1月1日湖南文艺出版社出版的图书,作者是埃德温·利非弗、杰西·利弗莫尔。本书描述了有史以来最出色的股票投资人杰西·利弗莫尔(Jesse Livermore)波澜起伏的精彩投资生涯。
2、《风险管理与金融机构》约翰.霍尔 对VaR有详细讨论 《金融时间序列的经济计量学模型》米尔斯 金融学基础入门 《金融学》博迪,默顿 本人就是看完这本书开始对金融学产生兴趣的,很有趣的入门书。
3、正文《企业金融》《企业金融》是由美国金融学专家斯蒂尔曼·贝茨(Stewart C. Myers)和弗兰克林·艾伦(Franklin Allen)合著的一本经典金融学教材。
4、金融学专业必看书籍 佛兰克.J.法博齐、佛朗哥.莫迪利亚尼:《资本市场机构与工具》,经济科学出版社,1999。艾伦.加特: 《管制、放松与重新管制》,经济科学出版社,1999。
5、两位《华尔街日报》的记者凭借人脉和技巧,令当事人吐露真言,获取了第一手的资料,再辅以引人入胜的妙笔,曝露出当时华尔街最大的收购——1988年KKR公司收购雷诺兹-纳贝斯克的来龙去脉,以及华尔街金融操作的风风雨雨。
6、经济学的思维方式 作者:[美] 保罗·海恩/ [美] 彼得·勃特克/ [美] 大卫·普雷契特科 趣味指数9 实用指数9 经典指数9 《经济学的思维方式》是风靡国际的一部另类的经典经济学教科书。
量化投资学习推荐的书籍都有哪些
我们从几个问题的角度说明对学习量化投资的建议: 你学习量化投资需要掌握哪些技能?作为一个金融类行业,金融市场的知识储备自然是必须的。
这是现有的此类书中最为全面、最有深度的一本,书中也蕴含着他是如何成为当今顶尖权威投资专家之一的内在原因。这是一本值得每一位投资人士仔细品味的名典之作。
想系统地学习理财需要看那些书籍?推荐以下几本理财书籍。
等等,这些书籍能够帮助我们了解国家的政策法规,认识国家的经济理财体系。也是我们做好理财投资需要去学习的知识。除此之外,经济学的书籍,管理学的书籍,甚至心理学的书籍,科技类的书籍,其实我们都应该去看的。
《打开量化投资的黑箱(原书第2版)》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云...
1、本书目的是让读者甚至是对数学或者技术有所恐惧的投资者能理解量化交易,这本书会带领你走过黑箱之旅。作者用简明的语言指明宽客们所做的工作,揭开了量化交易和量化交易策略的神秘面纱。
2、无论是量化、算法,还是黑箱交易,谈论的都是一件事情:通过计算机执行的系统化交易。
3、《打开量化投资的黑箱》内容简介:量化交易策略被投资大众称为“黑箱”,以难以理解并且难以描述而得名。尽管这种投资方法具有一定的复杂度,但如果得到很好的指导,您同样可以顺利进入这个领域,领略到其中的奥妙。
4、链接: https://pan.baidu.com/s/1LL5tpCKPwSHl9dXXiy8L3Q ?pwd=1234 提取码: 1234 简介:作为CFA协会投资系列书籍之一,这本《固定收益证券分析》(原书第2版)适用范围广泛。
5、专业投机原理,以交易为生,道氏理论,海归交易法和交易圣经。
《Python与量化投资从基础到实战》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源...
https://pan.baidu.com/s/1x4oB55hnn-H9Vg4Pns6n5A 提取码:1234 《Python与量化投资:从基础到实战》主要讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。
本书适合任何想要通过Python学习编程的读者,尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用强大的编程语言和工具,并且会体会到Python编程的快乐。作者简介:Al Sweigart 是一名软件开发者,还教小孩和成人编程。
这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。
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